Распечатать

Big Data

Большое разнообразие данных, возникающих в результате огромного числа всевозможных транзакций и взаимодействий, представляет собой основу для оценки перспектив контроля затрат, эффективности маркетинговых акций, развития продуктов, услуг и целых направлений деятельности коммерческих организаций.

Технология, обеспечивающая разносторонний анализ информации, оперативно извлеченной из очень больших объемов, получила название Big Data, или «Большие данные».

Примерами источников Big Data являются традиционные корпоративные данные (информация о клиентах из CRM-систем, транзакции веб-магазинов), данные с измерительных устройств и социальные данные (отзывы клиентов, сообщения клиентов в социальных сетях).

Решения, построенные по технологии Big Data, предоставляют коммерческим организациям эффективный инструмент для планирования бизнеса на основе достоверной информации о поведении клиентов и изменении рыночных тенденций. В их основе лежат инновационные разработки мировых лидеров в области систем управления базами данных (СУБД), систем статистического анализа и систем захвата и обработки данных: Cloudera, EMC, Oracle, IBM, Informatica, QlikView, Teradata, ПО с открытым кодом.

Компания «Энвижн Груп» предлагает рынку ряд подобных решений, предназначенных, в первую очередь, для клиентоориентированных отраслей – банковского сектора, телекоммуникаций и ретейла.

Ключевые преимущества технологии Big Data

  • Получение качественно новых знаний за счет комплексного анализа всей информации в едином аналитическом хранилище.
  • Расширение функциональности существующих информационных систем поддержки бизнеса.
  • Повышение эффективности использования аппаратных ресурсов серверов.
  • Обеспечение минимальной стоимости владения всеми видами информации при сохранении требуемой производительности за счет возможности использования ПО с открытым исходным кодом и облачных технологий хранения информации.

Особенности технологии Big Data

Технология «Большие данные» отличается особой гибкостью, высокой степенью масштабируемости и применением облачных технологий. Критичная роль в обработке и хранении большого объема данных отводится аналитическим средствам и методикам, таким как мониторинг в реальном времени, прогнозирующее моделирование, применение визуальных информационных панелей. Основной особенностью используемых подходов является возможность обработки информационного массива целиком для получения более достоверных результатов анализа.

В результате использования технологий Big Data организация имеет возможность получать важную информацию за несколько секунд, что позволяет повышать эффективность экономических решений, быстрее реагировать на изменения в поведении клиентов, в режиме реального времени выявить рыночные тренды на самых ранних этапах.